（通讯员 钟美玲 吴亚芬）为进一步提升广大师生的理论研究水平，深入学习贯彻党的二十大精神，了解社科相关科研选题策略相关知识，2022年12月1日，江西师范大学王员教授做客我校2022年第33期“科研学术论坛”，本次报告采取线上方式举行。报告会由科研处主办，马克思主义学院承办。王员教授以《党的二十大精神及相关科研选题策略》为题，围绕党的二十大的主题，聚焦如何牢牢把握党的二十大报告的内在逻辑，从伟大变革、筑牢...
（通讯员 贺佳）11月30日下午，计算机学院、中医人工智能重点研究室、中药大数据与人工智能创新团队邀请中国矿业大学田守富教授进行线上学术讲座。计算机学院全体老师以及其他学院感兴趣的师生聆听了报告。田守富教授为师生们带来了一场数学盛宴。田教授通过讲解Riemann-Hilbert、无穷远处的非零边界、非线性薛定谔型方程的内涵，阐述了如何用Riemann-Hilbert方法处理无穷远处非零边界条件下非线性薛定谔型方程的孤子解和...
（通讯员 翟兴英 潘玲玲）11月29日，由科研处、研究生院、教师发展中心共同举办“科研学术论坛”之专题论坛——第二期“明镜湖论坛”。本次论坛特别邀请了中国医药设备工程协会中药设备制剂工程技术专业委员会秘书长、中华中医药学会中成药分会常务理事伍振峰教授，为广大师生报告学术成果、分享科研经验、交流科研心得。来自药学院、教育部重点实验室、研究生院等多部门的科研人员、研究生100余人参加。伍振峰教授以“产...
（通讯员 张弘弢 徐捷）11月25日，现代中药制剂重点实验室副主任、博士研究生导师郑琴教授做客我校2022年第75期“科研学术论坛”暨第46期“药学卓越讲坛”，报告会在我校实验大楼B座B209举行，报告会由科研处、药学院、研究生院主办，现代中药制剂教育部重点实验室承办。郑琴教授以《香疗不寐》为题，从睡眠的重要性、睡眠的过程为切入点对失眠的原因、睡眠的最佳时间进行了详细讲解，继而通过古籍解读与课题研究相结合的讲解...
（通讯员 钟美玲 吴亚芬 ）11月18日，南昌大学齐小兵博士做客我校2022年第28期“科研学术论坛”，本次报告会采取线上方式举行。报告会由科研处主办，马克思主义学院承办。齐小兵博士以《社会调查项目的研究设计》为题，梳理社会调查过程中常见的问题与误区，从研究问题与研究假设的提出、问卷设计的技巧、研究设计的评估三个方面探讨如何对社会调查进行研究设计。报告中，齐小兵博士指出了社会调查过程中常见的问题与误区，主...
（通讯员 吴亚芬）2022年11月18日，我校中药资源与民族药研究中心朱继孝教授做客2022年第27期“科研学术论坛”，报告会在我校实验大楼B720举行，现场同步腾讯直播，相关老师和同学参加了本次报告会。报告会由科研处主办，中药资源与民族药研究中心、研究生院承办。朱继孝教授为我校师生作学术报告（吴亚芬摄）朱继孝教授以《藏药短穗兔耳草抗痛风及抗肝损伤作用研究》为题，向我校师生详细介绍了藏药短穗兔耳草抗痛风、痛风性...
（通讯员 贺佳 程春雷）11月11日下午，计算机学院中医人工智能重点研究室邀请哈尔滨工业大学汤步洲教授进行线上学术讲座。计算机学院师生以及其他学院感兴趣的老师聆听了报告。汤步洲教授从医疗信息的各种表现形式出发，探讨不同形式医疗信息处理的方法，介绍相关研究成果。其主要内容有：复杂临床医疗信息抽取和自然语言处理在临床医疗服务和临床研究方面的若干应用；基于结构化数据分析的临床辅助决策；临床数据与知识...
（通讯员 钟美玲 吴亚芬）2022年11月8日下午，为进一步提升广大师生的学术科研水平，了解申请国家社科基金项目前期准备工作，我校邀请江西财经大学胡宜教授做客2022年第24期“科研学术论坛”。报告会由科研处主办，马克思主义学院承办。胡宜教授以《学术与政治：国家社科基金申报的选题与论证》为题，介绍了社科基金申报的时代背景特征，强调选题要突出问题导向和创新意识，把握选题要求与技巧。他提出研究应当密切跟踪国内外...
（通讯员 吴亚芬）2022年11月4日，上海中医药大学急危重症研究所所长、上海中医药大学附属龙华医院急诊医学科主任方邦江教授做客我校2022年第23期“科研学术论坛”，报告会在我校实验大楼A座A305举行，现场同步腾讯直播，线上线下师生共计200余人参加。报告会由科研处主办，中医学院、研究生院、附属医院承办。方邦江教授应邀为我校师生作学术报告（吴亚芬摄）方邦江教授以《基于转化医学中医药防治重大疾病科学实践》为题，...
（通讯员 吴亚芬 温伟接）2022年10月25日下午，中国科学院化学研究所聂宗秀研究员应邀到中西医结合癌症研究中心（以下简称“中心”）作了题为“基于动物模型的代谢小分子质谱成像研究活体质谱与成像”的主题报告，副校长刘潜、学校首席教授韩平畴教授及相关老师参加了本次报告会。聂宗秀研究员从激光电离的研究历程开始，深入浅出地介绍了基质辅助激光解吸电离（MALDI）成像的优点，原理和实际应用，以及已取得的研究成果...
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