报告人简介： 欧阳德方博士具有药剂学和计算机的多 科学背景和经验。主编的本领域第一部专著 《Exploring Computational Pharmaceutics-AI and Modeling in Pharma 4.0》(2015年第一版，2024年第二版，2025年中 文版),并且构建了全世界第一个药物制剂人工智能平台 (FormulationAI) 。发表SCI 论文140多篇，国内外学术邀请 报告150多次，有十多项专利授权并应用於上市药品。应邀担任多个国际 SCI 药学期刊副主编/编委 (Drug Delivery and Translational Research,Asian Journal of Pharmaceutical Sciences,Pharmaceutical Research,Journal of Pharmaceutical Science,npj Drug Discovery)。在国内外已培养毕业8名博士 和30多名硕士。
报告简介：当前FDA 批准上市的药物分子约包含2600 余种，常用辅料约500种，上市药品超过四万种。而且药剂 制备工艺过程复杂，工艺参数众多。因此，药用辅料筛选和 处方开发的搜索空间极大，应用一般的实验室试错法，是一 个费时费力且成本高昂的过程，且往往难以得到最优的处方 和工艺参数。目前药物制剂科学家还高度地依赖于传统的试 错方法来进行药物制剂开发。因此，如何快速且高效地进行 药物制剂配方开发是一个难题。
近十多年来，一个新的领域“计算药剂学”正在兴起，主 要将人工智能、大数据技术和多尺度计算模拟方法应用于药 物制剂领域来驱动药物处方设计。与传统药剂实验“筛选-验 证-再筛选”模式不同，计算药剂学注重基于计算建模和数据 驱动的“理解-设计-验证-优化”处方设计新范式。以患者和疾 病为中心，通过实施建模和质量源于设计 (Quality by Design, QbD) 的理念，提高药物处方研发的成功率与效率，节约大 量时间和人力，从而推动药物开发。
